Un satellite apprend à identifier des objets de manière autonome
Original : A satellite just learned to find things on its own — here’s what that means
Pourquoi c'est important
Ouvre la voie à une surveillance autonome par satellite et à l'IA spatiale
Pour la première fois, un satellite d'observation terrestre a identifié des objets de manière autonome grâce au modèle de vision-langage Gemma 3 de Google DeepMind, embarqué sur Yam-9 de Loft Orbital avec un processeur Nvidia Jetson.
En avril, le satellite Yam-9 de Loft Orbital a utilisé le modèle Gemma 3 de Google DeepMind pour analyser des images et répondre à des requêtes en langage naturel, marquant la première utilisation rapportée d'un modèle vision-langage en orbite. Le logiciel NAVI-Orbital développé par le JPL de la NASA a permis d'identifier des zones d'intérêt comme les interfaces entre environnement naturel et développement humain. Cette technologie pourrait révolutionner l'analyse de données satellites en effectuant un tri initial en orbite, réduisant le volume de données brutes à traiter au sol. Paul Lasserre de Loft évoque des 'couches de patrouille permanentes dans l'espace' permettant une surveillance continue des frontières.