X、랭킹 알고리즘을 오픈소스로 공개
원제: X open sources its ranking algorithm, letting users see if they’ve been ‘shadowbanned’
왜 중요한가
플랫폼 알고리즘의 완전한 오픈소스화는 소셜 미디어 투명성의 새로운 기준을 제시하며, 콘텐츠 규제 및 추천 시스템 연구에 광범위한 영향을 미칠 수 있다.
X는 2026년 8월 13일、「For You」타임라인과 핵심 랭킹 엔진 소스코드를 GitHub에 Apache v2 라이선스로 공개했다。코드베이스는 기존 대비 10~15배 규모로 확대되었으며、사용자가 섀도우밴 여부를 확인할 수 있는 투명성 도구도 함께 출시했다。
X는 2026년 8월 13일, 앱의 기본 피드인 「For You」타임라인 알고리즘과 핵심 랭킹 엔진의 소스코드를 GitHub에 Apache v2 라이선스로 공개했다. 이번 공개는 이전의 오픈소스 공개 노력을 대폭 확장한 것으로, 모델 설정, 필터, 핵심 랭킹 시스템 세부 정보, 그리고 게시물 노출에 영향을 주는 신호별 가중치 파라미터까지 포함된다. 이에 따라 코드베이스 규모는 기존 대비 약 10~15배 증가했다.
X의 제품 부문 VP Keith Coleman은 TechCrunch와의 인터뷰에서 "핵심 랭킹 코드를 통해 특정 사용자의 피드가 어떻게 구성되는지 확인할 수 있으며, 회사 외부에서도 랭커와 스코어 시스템을 직접 실행할 수 있다"고 설명했다.
또한 X는 사용자가 자신의 계정이나 게시물이 랭킹 시스템의 영향을 받았는지 확인할 수 있는 투명성 도구를 새롭게 도입했다. 앱 설정 내 「Under the Hood」페이지에서 지난 한 달간 10회 이상 게시물을 올린 사용자는 자신의 통계 데이터를 JSON 파일로 다운로드할 수 있으며, 계정 또는 게시물에 적용된 레이블 정보가 포함된다. 비기술 사용자는 이 파일을 원하는 LLM에 입력하고 X의 GitHub 저장소를 참조시켜 해석을 요청할 수 있다. 이 도구는 우선 계정 생성 후 1년 이상 경과한 일부 테스트 계정을 대상으로 시범 운영된 후 전체 사용자로 확대될 예정이다.
출시에 앞서 X는 추천 시스템 전문 외부 연구자들에게 코드베이스를 미리 공개했으며, 연구자들은 오픈소스 코드를 활용해 X의 Phoenix 스코어링 시스템을 학습시키고 실행하는 데 성공했다. 아울러 외부 개발자들은 GitHub를 통해 알고리즘 개선을 위한 풀 리퀘스트를 제출할 수 있으며, X 엔지니어링팀이 이를 검토해 반영 여부를 결정한다.