AI '월드 모델', 로봇·자율주행 훈련 혁신
원제: World Models Will Soon Be Inescapable. Here’s What You Need to Know
왜 중요한가
월드 모델은 로봇·자율주행·게임 등 물리 세계와 맞닿은 AI 응용 전반의 훈련 비용과 안전성 문제를 동시에 해결할 핵심 기술로 부상 중이다.
AI '월드 모델'이 로봇, 자율주행차, 비디오게임 등 다양한 산업에 확산되고 있다. 텍스트 기반 LLM과 달리 시각적 입력으로 물리 법칙을 시뮬레이션하는 이 기술은 2027년을 기점으로 가정용 로봇과 무인차 시장의 핵심 인프라로 자리잡을 전망이다.
월드 모델은 대규모 언어 모델(LLM)이 다음 단어를 예측하듯, 이미지 등 시각적 상태를 입력받아 '다음 시각적 세계 상태'를 예측하는 AI다. Odyssey CEO Oliver Cameron은 "이 3D 생성 환경은 시뮬레이션이지만 보고 느끼기에 실제처럼 작동한다"고 설명했다.
Pokémon Go 개발사 Niantic은 지난해 게임 사업부를 매각하고 월드 모델 전문 기업 Niantic Spatial로 전환했다. CTO Brian McClendon은 Pokémon Go를 통해 수집한 방대한 현실 공간 데이터를 활용해 디지털 복제본을 구축할 계획이라고 밝혔다. 로봇을 실제로 이동시키거나 목표 환경에 배치하지 않고도, 사진 촬영 후 3D 모델을 생성해 '수백만 번의 시뮬레이션'으로 훈련할 수 있다는 것이다.
자율주행 분야에서는 Wayve가 블랙박스 영상을 기반으로 위험 도로 상황을 재현하는 생성형 월드 모델을 운용 중이다. 최고과학책임자 Jamie Shotton은 "월드 모델은 물리 법칙, 인과관계, 타 객체와 사람의 반응 변화를 이해해야 한다"고 강조했다.
게임 업계도 주목하고 있다. Tencent를 비롯한 대형 사업자들이 자체 월드 모델 개발에 투자 중이며, Google 역시 관련 성과를 꾸준히 공개하고 있다.