Mistral, 1조 파라미터 모델 가중치 공개
원제: We're releasing the weights of Mistral Large 4
왜 중요한가
오픈 웨이트 1조 파라미터 모델이 코딩 벤치마크 최상위권에 진입하면서, 폐쇄형 모델 중심의 고성능 AI 시장 구도에 변화 압력을 가하고 있다.
Mistral AI가 2025년 7월, 1조 파라미터 규모의 멀티모달 모델 'Mistral Large 4(Le Chonk)'의 오픈 웨이트 버전을 공개했다. 공개 프리뷰 이후 3주간 추가 강화학습을 적용해 코딩·사이버보안 성능을 개선했으며, FrontierCode 2.0 벤치마크에서 19.7%로 1위를 기록했다.
Mistral AI는 이달 초 공개 프리뷰로 출시한 Mistral Large 4의 모델 가중치를 정식 공개했다. 코드명 'Le Chonk'으로 불리는 이 모델은 1조 파라미터 규모의 네이티브 멀티모달 모델로, 유럽 인프라에서 처음부터 학습됐다.
프리뷰 출시 이후 3주간 추가 강화학습을 진행한 결과, 코딩과 방어적 사이버보안 분야에서 성능이 크게 향상됐다고 회사 측은 밝혔다. Cognition의 비공개 FrontierCode 2.0 벤치마크에서 19.7%를 기록해 1위를 차지했으며, DeepSeek V4.1 Flash(19.3%), GLM-5.3(17.8%) 등 경쟁 모델을 앞섰다.
Artificial Analysis Coding Agent Index에서는 GLM-5.3과 동률인 48%를 기록하면서도 작업당 평균 토큰 사용량은 47% 적었다. Terminal-Bench에서도 선두를 달리고 있다. 추론 효율 개선으로 개발자는 성능을 유지하면서 추론 비용을 낮출 수 있다고 Mistral은 설명했다.
모델은 세 가지 추론 모드를 제공해 비용과 성능 간의 균형을 조정할 수 있으며, 자체 호스팅과 커스터마이징이 가능한 오픈 웨이트 방식으로 배포된다. Mistral은 유럽 기반 학습 이력의 투명성을 강조하며, 이를 기업과 공공기관의 주권형 AI(Sovereign AI) 구현을 위한 신뢰 기반으로 내세우고 있다.