Vercel CEO、モデルとエージェント分離の重要性を語る
원제: Vercel CEO Guillermo Rauch on the fight to split off models from agents
왜 중요한가
エージェントの本番運用が拡大する中、Vercelがインフラとポリシー管理の両面でプラットフォームを強化しており、AI開発のデファクト基盤としての地位確立が注目される。
Vercelは1日600万件のデプロイを処理し、そのうち半数をコーディングエージェントが起動している。また同社のAIゲートウェイを通じて1日1兆トークン以上が流通している。CEO Guillermo RauchはShipNYCカンファレンス後のインタビューで、エージェントの本番運用における課題と同社の取り組みを語った。
VercelはサーバーレスでAIエージェントをデプロイできるクラウドインフラとして、AI開発の中心的存在となっている。CEO Guillermo Rauchによれば、昨年はプロトタイプ開発が主流だったが、今年はエージェントの本番運用に焦点が移っているという。
Rauchが挙げる「エージェントの2大キラーアプリ」は、コーディングエージェントと社内業務支援エージェントだ。コーディングエージェントは世界のトークン使用量の多くを占めており、生成されたソフトウェアの配置先としてVercelが活用されている。社内エージェントについては、データへの安全なアクセス方法、監査トレール、ツール呼び出しのアクセス制御が主な課題だとした。
これらの課題に対応するため、VercelはエージェントのインストラクションとスキルをNatural Languageで定義できるフレームワーク「Eve」と、エージェントをサンドボックス環境に閉じ込める「Vercel Sandbox」を開発した。Sandboxの主な利点はデータ制御で、Rauchはエアバス社長との会話を例に挙げ、「誤ったIDEをインストールするだけで、数十年分の航空宇宙向けC++コードが訓練データとしてクラウドに流出しかねない」と警告した。
社内エージェントの具体例として、Vercel社内の営業担当者が既存アカウントの拡大業務でエージェントを活用している事例も紹介した。