PlanetScale、Postgres向け全文検索拡張「TIN」をGA公開
원제: Tin: full-text search for Postgres
왜 중요한가
全文検索の内製化はPlanetScaleのPostgres差別化戦略の核心であり、ElasticsearchやAlgoliaなどの外部サービス依存を減らす選択肢をアプリ開発者に提供する。
PlanetScaleは2026年9月16日、Postgres向けの全文検索拡張機能「TIN（Text INdex）」を正式リリースした。Boolean式・フレーズ検索・BM25スコアリング・ファジー検索などを網羅し、全PostgresおよびNekiデータベースで即日利用可能。Stack Exchange 85GBコーパス（1億5000万件）でのベンチマークも公開された。
TINはPlanetScaleが開発したPostgres向けの全文検索インデックス拡張機能で、`CREATE INDEX ... USING tin(...)` という1行で導入できる。独自の演算子`==>`でクエリを記述する設計だ。
既存のPostgres全文検索ソリューション（GIN、RUM等）が少なくとも3つ存在するにもかかわらず、PlanetScaleは「いずれも要件を満たさない」として自社開発を選択した。TINが対応する機能は、Boolean式・フレーズ・スパンクエリ、ファジー・ワイルドカード・正規表現マッチング、大文字小文字とアクセント記号の正規化、`COUNT(*)`クエリとBM25スコアによるトップk取得、さらにMVCC（Multi-Version Concurrency Control）への完全準拠、レプリケーション、バックアップ対応と広範囲に及ぶ。
ベンチマークは複数のコーパスで実施。全Wikipediaデータ、2.3TBのRedditコメント集、797GBの論文・法律文書・書籍・Enronメールを含む「pile」セット、そしてStack Exchangeの質問・回答データ（85GB、1億5000万件）が対象となった。公開されたベンチマーク結果はStack Exchangeデータに基づき、conjunction・disjunction・フレーズクエリの混合ワークロード、書き込みと同時実行のクエリなど複数シナリオをカバーする。
内部技術面では、48ビット識別子の採用、ベクトル化処理による演算省略、セグメントマージ戦略などが高速化の鍵とされている。