시그모이드 곡선이 AI 지수 성장을 막지 못할 것
원제: The sigmoids won't save you
왜 중요한가
AI 발전 속도에 대한 낙관적 예측의 한계를 지적하며 기술 발전 전망의 정확성 향상이 필요함을 시사한다.
Scott Alexander가 AI 역량 증가를 시그모이드 곡선으로 예측하는 관점을 비판했다. 출생률 예측, 태양광 발전 전망, AI 역량 분석 등에서 지수 성장이 조기에 평평해질 것이라는 예측들이 반복적으로 틀렸다고 지적했다.
AI 전문가들이 자주 사용하는 '모든 지수는 결국 시그모이드가 된다'는 주장에 대한 반박이 제시됐다. 시그모이드 곡선은 초기 지수 성장 후 점진적으로 평평해지는 S자 형태를 말한다. Scott Alexander는 이런 예측이 틀린 사례들을 제시했다. UN의 출생률 예측에서는 지속적으로 감소하는 출생률을 매년 평평해질 것으로 예측했지만 계속 감소했다. 세계에너지기구(WEO)의 태양광 발전 전망도 매년 성장이 둔화될 것으로 예측했지만 실제로는 같은 비율로 계속 증가했다. 2026년 초 와튼대학 연구팀이 AI 역량 증가 곡선을 분석해 둔화를 예측했지만, 이후 출시된 AI 모델은 예측을 크게 벗어났다. Alexander는 지수 성장이 언제 끝날지 예측하려면 해당 프로세스를 완전히 이해해야 한다고 강조했다. 전염병의 경우 복제 속도, 치료 가능성, 감수성 인구 규모 등을 알아야 정확한 예측이 가능하다고 설명했다.