Snorkel AI、評価額35億ドルで3倍に
원제: Snorkel AI triples valuation to $3.5B as demand for AI training data booms
왜 중요한가
AIモデル高性能化に不可欠な高品質トレーニングデータ市場の急拡大を示す事例であり、データ供給産業の構造変化を象徴する。
AIトレーニングデータ需要の急増を背景に、Snorkel AIがInsight PartnersとS32主導のシリーズEラウンドで3億5000万ドルを調達した。評価額は35億ドルと、17ヶ月前のシリーズD時（13億ドル）から約3倍に跳ね上がった。年間収益ランレートは3億7500万ドルで、過去12ヶ月で18倍に成長している。
Snorkel AIは2019年に商業展開を開始したAIデータ専門スタートアップで、Stanford AIラボでの4年間の研究を経て共同創業者兼CEOのAlex Ratnerが立ち上げた。今回のラウンドにはAddition、Lightspeed、Greylock、GV、Wells Fargoといった既存投資家も参加している。
同社はもともとデータラベリング自動化ソフトウェアを提供していたが、昨年「data-as-a-service」モデルへと転換。単なる人材マーケットプレイスではなく、自社のソフトウェアとモデルで合成データを生成しつつ、領域専門家を組み合わせるハイブリッドアプローチを採用している。
強化学習（RL）環境や完成済みデータセットを販売するSnorkelは、専門家への報酬をコスト・オブ・グッズ・ソールドとして計上するため、売上高の60〜70%を専門家報酬として支払う他社とは異なる収益構造を持つ。競合他社では、Mercorの年間総収益が20億ドル、Handshakeが10億ドル、Micro1が5億ドルに達するなど、AI学習データ市場全体が急拡大している。ただし、これらの数字はいずれも専門家への支払い前の総収益ベースであることに注意が必要だ。