Meta, Muse Spark 1.1を発表
원제: Muse Spark 1.1
왜 중요한가
Meta初の公開Model APIとともに提供され、エンタープライズ向けエージェントAI市場への本格参入を示す重要な節目となる。
Metaは2026年7月9日、Meta Superintelligence Labsが開発したマルチモーダル推論モデル「Muse Spark 1.1」を発表した。エージェントタスク、コーディング、コンピューター操作の性能が大幅に向上し、Meta AIアプリおよびmeta.aiで「Thinking」モードとして提供。開発者向けに新たな「Meta Model API」パブリックプレビューも同時開始された。
MetaはMuse Spark 1.1を、エージェント型タスク向けに構築されたマルチモーダル推論モデルとして位置付けている。主な改善点はエージェント機能、コンピューター操作、コーディングの3領域。
【エージェント機能】外部アプリやサービスをまたぐ計画・調整タスクにおいて高い性能を発揮。MCP サーバーやカスタムスキルにゼロショットで対応し、マルチエージェントシステムを指揮して処理速度を最適化する。コンテキストウィンドウは100万トークンに対応し、長期作業での情報圧縮・取得も可能。
【コンピューター操作】複数アプリにまたがるワークフローを維持しながら、状況変化に応じて自動化とUI直接操作を使い分ける。スクリプト生成、クリック操作、バッチアクション生成を適切に組み合わせる設計。
【コーディング】大規模・複雑なコードベースを扱う実務タスクで大幅な性能向上を達成。バグ修正、エンタープライズ向けシステムへの新機能実装、大規模コード移行に対応。Meta社内のコーディング評価指標「Meta Internal Coding Bench」ではMuse Sparkを大きく上回り、主要競合モデルと同等水準とされている。
同週には画像生成モデル「Muse Image」も発表されており、Metaは「個人向けスーパーインテリジェンス」実現に向けたロードマップを着実に進めていると説明している。