Mecka AI、Sequoia主導で評価額5億ドル迫る
원제: Mecka AI nears $500M valuation in Sequoia-led deal amid rush for robot training data
왜 중요한가
ロボット訓練データ市場の競争が急激に加速しており、Sequoiaなど大手VCの参入がセクター全体の注目度をさらに高めている。
ロボット訓練用の人体動作データを収集・分析するスタートアップ、Mecka AIが、Sequoia Capital主導のラウンドで約5億ドルの評価額に達しようとしている。今回の資金調達は、Framework Ventures主導で6,000万ドルを調達してからわずか3カ月後のことで、2026年末には年間収益ランレート1億ドルを目標としている。
Mecka AIは2024年に4人の共同創業者によって設立されたスタートアップで、人間の動作データを収集・分析し、ヒューマノイドロボットなど各種ロボットの訓練に活用している。共同創業者にはレストラン向けフィンテックを手掛けたカナダ人のJosh GaoとMogen Cheng、Coinbaseに買収されたCrypto取引所出身のJason Chongが名を連ねる。4人ともロボティクスのバックグラウンドは持たないが、物理世界のデータ不足が汎用ロボット開発の主要ボトルネックと見抜き、この事業を立ち上げた。
同社の社名は人間が操縦する巨大ロボット「メカ」に由来し、LLM向けにデータを提供するScale AIやSurgeなどと同様に、ロボティクス分野での人間データ収集を事業の柱とする。具体的には、コーヒーを淹れる、車を修理するといった日常動作をボディセンサーとスマートフォンで記録した人々に報酬を支払う「エゴセントリック」アプローチを採用している。
今年6月初旬時点で、GaoはFortuneの取材に対し、2026年末に年間収益ランレート1億ドルを達成する見込みと語っていた。今回のSequoia主導ラウンドの具体的な調達金額は未公表で、条件はまだ最終確定していない。同社の顧客リストも公開されていないが、多くのロボティクス企業やAIラボが同様のデータ収集手法を活用している。競合には評価額12億ドルに迫るXDOF、さらにScale AIやMicro1といった既存の人間データプラットフォームも名を連ねる。