IFM, 6모델 플리트 'K2 Horizon' 오픈 공개
원제: K2 Horizon: A connected fleet of six open models
왜 중요한가
에이전트 후처리까지 포함한 전 훈련 과정의 완전 공개는 오픈소스 AI 생태계의 재현성·확장성 기준을 한 단계 끌어올리는 사례로 주목된다.
Institute of Foundation Models(IFM)는 2026년 9월 3일, 375B-A23B・36B-A4B・32B・7B・3.7B・0.9B의 6개 모델로 구성된 'K2 Horizon'을 Apache 2.0 라이선스로 공개했다. 0.9B・3.7B・7B 모델은 각 규모에서 최고 성능을 달성했으며, 사전학습부터 에이전트 후처리까지 전체 훈련 과정을 완전 공개했다.
IFMは6종 모델로 구성된 오픈 모델 플리트 'K2 Horizon'을 발표했다. 각 모델의 특성은 다음과 같다.
**규모별 용도**: 0.9B 모델은 스마트워치・스마트글래스 등 극소형 기기를 대상으로 하며, 3.7B・7B는 스마트폰 등 온디바이스 용도에 최적화됐다. 32B・36B-A4B는 로컬 워크스테이션 및 효율적 서빙에 활용 가능하며, 375B-A23B는 엔터프라이즈 수요를 겨냥한다.
**성능**: 0.9B 모델은 AIME 2026에서 48점 이상을 기록했다. 36B-A4B 모델에는 새로운 Mixture-of-Value-Attention(MoVA) 메커니즘이 탑재돼 활성 파라미터 수 대비 높은 성능을 발휘하며, 일부 대형 모델을 상회하는 결과를 보였다. 32B와 375B-A23B는 각 비교군 내 상위권에 위치한다.
**오픈 공개 범위**: IFM은 이번 릴리스를 '역대 가장 포괄적인 오픈 공개'라고 표현했다. 사전학습부터 추론・에이전트 후처리까지 전 단계의 중간 체크포인트, 훈련 데이터 또는 데이터 구성 레시피, 아키텍처, Mixture-of-Experts 구성, 훈련 코드, 설정 파일, 세부 로그, 평가 결과, 최종 가중치를 모두 공개한다. 코드・모델은 Apache 2.0, 데이터셋은 ODC-BY 등 해당 라이선스로 제공된다.
**통합 플리트**: 6개 모델은 아키텍처, 어휘(0.9B는 별도), 훈련 방법론, 인터페이스, 평가 인프라, 배포 도구를 공유해 규모 간 전환 및 동적 라우팅이 용이하다. 전 모델에 양자화(quantization) 지원이 포함됐다.