1960년부터 2026년까지 메모리 가격 추이 공개
원제: Historical memory prices 1960-2026
왜 중요한가
장기 메모리 가격 데이터는 AI 칩 비용 전망과 반도체 산업 경제성 분석의 기초 자료로, 기술 발전 속도와 시장 가격 수렴 패턴을 파악하는 데 필수적이다.
스탠퍼드대학교 DAM 센터가 60년 이상의 메모리 가격 데이터를 공개했다. DRAM, NAND 플래시, HBM의 GB당 가격 변화를 추적하며, 현재까지 최신 데이터를 월별로 갱신한다. 누구나 다운로드 가능한 CSV 형식의 원본 데이터와 대화형 시각화 도구를 제공한다.
스탠퍼드대학교 데이터 및 의사결정 센터(DAM)는 1957년부터 2026년까지 60년 이상의 메모리 및 저장 장치 가격 데이터를 수집하고 공개했다. 이는 존 C. 매캘럼(John C. McCallum)의 고전적인 메모리 가격 데이터셋을 계승한 것이다.
데이터는 세 가지 메모리 유형을 추적한다. DRAM은 1957년부터의 역사적 데이터를 포함하며, DDR, DDR2, DDR3, DDR4, DDR5 세대별로 분류된다. 2024년 중반 이후는 Amazon Keepa를 통해 월별 최저 소매 가격을 추적한다. NAND 플래시는 2016년부터의 소비자용 NVMe SSD 최저 가격을 기록하며, 2010년~2016년 구간은 대략적인 기준점을 제공한다. HBM(High Bandwidth Memory)은 Nvidia, AMD, Google, Amazon 등 주요 AI 가속기 제조업체의 분기별 비용 구성을 Epoch AI의 모델 추정치로 제시한다.
플랫폼은 로그 스케일 차트, 세대별 세부 분석, AI 가속기 비용 분해 모델을 제공한다. 사용자는 마우스로 호버하여 상세 정보를 확인하고, 범례를 클릭해 데이터를 토글하며, 슬라이더로 확대/축소할 수 있다. 모든 데이터는 명목 USD 기준의 최저 소매 가격이며, 계약가나 인플레이션 조정 가격이 아니다. HBM의 경우 공개 현물 시장이 없어 업계 분석가 추정치(TrendForce, SemiAnalysis)에 의존한다.