Google, 위성 데이터센터서 AI 시 작성 성공
원제: Google’s first data center satellite is online and writing poetry
왜 중요한가
우주 기반 AI 추론 인프라의 첫 실증 사례로, 지상 데이터센터 의존도를 줄이는 새로운 컴퓨팅 패러다임의 가능성을 보여준다.
Google은 2026년 10월 30일, SpaceX Falcon 9로 발사한 첫 우주 데이터센터 위성 'Suncatcher' 프로토타입이 정상 가동에 들어갔다고 밝혔다. 탑재된 Google DeepMind Gemma 4 모델은 지상 엔지니어의 첫 프롬프트에 우주 테마 하이쿠로 응답했으며, 현재 열 스트레스와 방사선 환경 내 TPU 성능 테스트가 진행 중이다.
Google의 우주 데이터센터 프로젝트 'Suncatcher'의 프로토타입 위성이 이달 초 100기 이상의 위성과 함께 SpaceX Falcon 9 로켓에 탑재돼 발사된 후 약 3주간의 커미셔닝 과정을 마치고 정상 가동에 들어갔다.
이 위성에는 Google의 Tensor Processing Unit(TPU) 4개가 탑재됐으며, 최대 1kW의 전력을 생산한다. 단, TPU의 전력 소비가 높아 한 번에 하나만 약 20분 가동할 수 있다는 제약이 있어 우주-지상 통신의 복잡성을 더한다.
지상 엔지니어들이 처음 전송한 프롬프트는 우주를 주제로 한 하이쿠 작성 요청이었다. 위성에 사전 탑재된 Google DeepMind의 Gemma 4는 "Blue marble below / Data streams in silent grace / Starlight feeds my core"라는 시로 응답했다. Google은 이와 함께 위성 주변 궤도 환경 보고도 요청했으며, 대변인은 위성이 정상 작동 중이라고 TechCrunch에 밝혔다.
현재 진행 중인 테스트 캠페인의 핵심은 실제 우주 방사선 환경이 TPU에 미치는 영향 확인이다. 방사선은 컴퓨터 메모리에 저장된 값을 변경하는 '비트 플립(bit flip)'을 유발해 데이터를 손상시킬 수 있으며, 일반 모니터링 도구로는 탐지되지 않는 경우도 있다. 지상 가속기를 이용한 사전 테스트에서는 추론 워크로드에 대한 방사선 영향이 미미한 반면, 모델 훈련에는 더 큰 문제가 될 수 있다는 결과가 나왔다.
TPU 성능이 검증되면 2027년 고급 칩을 탑재한 위성 2기를 추가 발사할 계획이다. 이 위성들은 더 높은 전력 생산을 지원하고 위성 간 광학 링크를 실증하게 된다. Google의 Starcloud 프로젝트는 위성 간 고속 링크를 통해 분산 워크로드를 처리하는 방식을 추구하며, SpaceX의 우주 데이터센터 역시 레이저 링크를 사용할 예정이지만 위성 간 거리가 멀어 처리 공유가 어려울 것으로 보인다.