MIT, 이미지로 CAD 프로그램 생성하는 GenCAD 공개
원제: GenCAD
왜 중요한가
이미지에서 직접 수정 가능한 CAD 프로그램을 생성해 자동화된 설계 프로세스 혁신 가능성을 제시한다.
MIT 연구진이 이미지를 입력받아 파라미터화된 CAD 명령어 시퀀스와 3D 모델을 생성하는 AI 모델 GenCAD를 발표했다. 트랜스포머 기반 대조 학습과 확산 모델을 결합해 기존 메시나 복셀 방식 대신 실제 CAD 프로그램을 직접 생성할 수 있다.
MIT의 Md Ferdous Alam과 Faez Ahmed 연구진이 개발한 GenCAD는 이미지 조건부 CAD 생성 모델로, 단순히 3D 형상만이 아닌 전체 파라미터화된 CAD 명령어 히스토리와 CAD 프로그램을 출력으로 생성한다. 기존 AI 모델들이 데이터 가용성 때문에 메시, 복셀, 포인트 클라우드 등의 표현 방식을 사용해 실제 CAD 모델의 정확성과 수정 가능성을 희생했던 것과 달리, GenCAD는 경계 표현(B-rep) 같은 복잡한 CAD 데이터 구조의 문제를 해결했다. 모델 아키텍처는 4단계로 구성된다: CAD 명령어 시퀀스의 잠재 표현 학습을 위한 자기회귀 트랜스포머 인코더, CAD 명령어 시퀀스와 CAD 이미지 간 결합 표현 학습을 위한 대조 학습 모델, CAD 이미지 조건부 잠재 확산 모델, 그리고 CAD 잠재 표현을 파라미터 CAD 명령어로 변환하는 디코더 모델이다. 연구진은 약 7000개 CAD 프로그램 컬렉션에서 상위 3개 CAD 프로그램을 검색하는 이미지 조건부 CAD 검색 기능도 시연했다.