포드, AI 성능 부진으로 경험 많은 엔지니어 350명 재채용
원제: Ford rehires ‘gray beard’ engineers after AI falls short
왜 중요한가
자동차 산업에서 AI 자동화의 한계가 노출되면서 인간 전문가의 가치가 재평가되고 있으며, 효율성과 품질의 균형 전략이 주목받고 있다.
포드는 인공지능과 자동화 시스템이 원하는 품질 수준을 달성하지 못하자 경험 많은 엔지니어 350명을 재채용했다. 일부는 전직 직원이고 일부는 공급업체 근무자다. 이 조치로 올해 10억 달러의 비용 절감을 예상하고 있다.
포드의 쿠마르 갈호트라 최고운영책임자는 기자들에게 자동화된 품질 관리 시스템에 점점 더 의존했으나 결과가 실망스러웠다고 밝혔다. 회사는 '기술 전문가'를 복귀시켰으며, 이들은 부품이 생산 라인에 도달하기 전에 잠재적 결함을 찾아낸다. 포드의 차량 하드웨어 엔지니어링 담당 부사장 찰스 푼은 "AI를 도입하고 설계 요구사항을 입력하는 것만으로 고품질 제품이 나올 것이라고 잘못 생각했다"고 설명했다.
포드는 AI 계획을 완전히 포기하는 것이 아니라, 재채용된 '경험 많은' 엔지니어들("gray beard" 엔지니어)을 젊은 직원 교육과 AI 도구 재프로그래밍에 활용하고 있다. 이 조치의 효과가 나타나고 있으며, 최근 발표된 JD파워 초기품질 조사에서 포드는 주류 브랜드 중 1위를 차지했다.