AI로 반도체 냉각 신소재 탐색하는 스타트업
원제: Discovered Materials is playing AI whack-a-mole to hunt cooler chips
왜 중요한가
AI 칩 발열 문제가 데이터센터 전력 소비의 핵심 과제로 부상하는 가운데, AI를 활용한 반도체 신소재 개발 경쟁이 본격화되고 있음을 보여준다。
Discovered Materials는 AI 에이전트를 활용해 반도체 발열 문제를 해결할 신소재를 탐색하는 스타트업으로, Lightspeed India Partners 주도의 시드 라운드에서 900만 달러를 조달했다. Y Combinator 출신이며 Peak XV Partners와 Paul Graham 등 엔젤 투자자도 참여했다.
데이터센터의 전력 소비 증가와 AI 칩의 과열 문제를 해결하기 위해, Discovered Materials가 AI 에이전트 기반의 신소재 발굴 플랫폼을 개발하고 있다。창업자는 Stanford에서 재료과학 박사학위를 취득한 Akash Ramdas와 Persona AI 및 Luma Labs에서 에이전트 개발 경험을 쌓은 Advaith Sridhar다。두 창업자는 Anthropic 모델을 커스텀 하네스에 연결한 소프트웨어 파이프라인을 구축했으며, 자체 학습된 물리 기반 파운데이션 모델로 후보 소재의 유효성을 시뮬레이션으로 검증한다。Ramdas가 박사 과정에서 하루 약 20건의 가설을 검토했던 것과 달리, 현재 시스템은 AI 에이전트가 클라우드에서 24시간 가동되며 하루 수천 건의 탐색을 수행한다。동사는 8월 10일에 수백 종의 신소재 샘플과 함께, 프론티어 모델의 소재 발굴 성능을 추적하는 벤치마크 도구 'Material Discovery Bench'를 공개했다。이미 주요 칩 제조사가 사용하는 기존 소재와 동등한 특성을 가진 소재를 여러 개 발견했다고 밝혔으나 상세 내용은 공개하지 않았다。향후 유망 소재에 대해서는 GPU에서의 활용 또는 제조 공정에 관한 특허 취득을 목표로 한다。MatNex, SandboxAQ, CuspAI 등도 유사 분야에 진출해 있으나, Discovered Materials는 반도체 열관리 소재에 집중하는 전략을 취하고 있다。