Destro AI、ロボ×人間協調で800万ドル調達
원제: Destro AI’s secret sauce is getting robots and humans on the same page
왜 중요한가
물류 현장의 인간-로봇 협조 제어를 소프트웨어로 해결하는 접근법은 하드웨어 투자 비용을 줄이면서 자동화를 확대할 수 있어 업계 주목도가 높다.
로봇공학 스타트업 Destro AI가 2026년 9월 30일 스텔스 모드를 해제하고 800만 달러 규모의 시드 라운드를 공개했다. 동사는 로봇을 자체 개발하지 않고, 물류 현장에서 기존 로봇과 인간 작업자 양쪽을 동시에 제어하는 AI 인텔리전스 레이어 'Vision OS'를 개발해 Yusen Logistics와 파일럿을 진행 중이다。
Destro AIの창업자 Manthan Pawar는 NYU Tandon에서 로보틱스 석사를 취득한 후 약 8년간 미국 공급망·로보틱스 업계에 종사한 인물이다. 그는 「우리가 로보틱스 기업이 아니기 때문에 경쟁에서 이기고 있다」고 명언했다. 일반적인 로보틱스 스타트업이 하드웨어 폼팩터나 AI 모델 개발에 집중하는 반면, Destro는 기존 로봇을 활용하면서 인간 작업자에게도 지시를 내리는 AI 레이어 구축에 특화했다.
전략 전환의 계기는 한국계 물류 대기업 Yusen Logistics의 미국 법인 자동화 담당 이사 Richard Brunelle과의 만남이었다. 당초 피킹·팩킹 과제를 다루던 Destro에 Brunelle이 크로스도킹—트럭에서 짐을 내려 다른 트럭에 분류하는 작업—으로의 응용을 제안했고, Destro는 이를 수용해 전면 전환했다.
현재 태평양 북서부 소재 Yusen 시설 1곳에서 파일럿이 진행 중이며, Miva Robotics가 제조한 카트 이동 로봇 3대를 Destro의 Vision OS(오픈 웨이트 비전-언어-액션 모델 기반)로 운용하고 있다. Brunelle은 미국 내 약 30개 시설의 자동화를 담당하며, 영국 법인에 이어 미국에서도 완전 자율 시설을 목표로 하고 있다. Pawar는 「올해 안에 현금흐름 흑자 달성 궤도에 올라있다」고 밝혔다.