Desert Ant Labs、デバイス上で動く軽量AIモデル18種を公開
원제: Desert Ant Labs: local, fast models that run on device
왜 중요한가
온디바이스 AI 모델의 상용화가 가속되며, 클라우드 의존 없이 개인정보 보호와 저비용 추론을 동시에 실현하는 새로운 시장이 형성되고 있다.
유럽의 AI 스타트업 Desert Ant Labs는 2026년 9월 8일, 기기 내에서 동작하는 온디바이스 특화 AI 모델 18종(안정 12종, 베타 6종)을 공개했다. Swift·Kotlin·JavaScript용 SDK를 통해 제공되며, 월간 활성 디바이스 10만 대까지 무료로 이용 가능하다.
Desert Ant Labs는 오디오·비전·텍스트 분야의 경량 특화 모델을 개발하는 유럽 AI 연구소다. 창업자 Paul Veugen이 자사 영상 앱 Detail 개발 과정에서 클라우드 API 비용과 속도 한계에 직면한 것이 계기가 됐다.
공개된 주요 모델은 다음과 같다. 음성 인식 모델 Voz는 iPhone에서 10분 분량 오디오를 2초 만에 전사하며, 처리 속도는 Whisper 대비 4.7배 빠르다. 오디오 향상 모델 Clear는 9MB 모델로 5분 분량 녹음을 1초 만에 스튜디오 품질로 변환한다. 개인정보 마스킹 모델 Redact는 27개 언어에서 실시간으로 이름·주소·카드번호를 차단하며, 12MB 크기로 2.3GB 규모의 GLiNER-PII(정확도 91.1%)에 근접하는 88.8%의 정확도를 달성했다. 언어 감지 모델 Tongue는 2MB로 84개 언어를 3단어만으로 식별하며, 정확도 0.933으로 293MB 모델(0.887)을 상회한다.
모든 모델은 Hugging Face 및 공식 사이트에서 전체 사양과 벤치마크를 확인할 수 있다. 월간 활성 디바이스 10만 대 이하는 무료이며 로그인도 불필요하다. 유럽 규제 환경을 배경으로 데이터가 기기 밖으로 나가지 않는 온디바이스 처리를 핵심 가치로 내세우고 있다.