DeepMind AIがハリケーン予測で世界最速を主張
원제: DeepMind Says Its AI Can Predict Hurricanes Earlier Than Everyone Else
왜 중요한가
AIによる気象予測が実際の災害対応に直結し、防災分野でのAI活用が新たな段階に入ったことを示す。
Google DeepMindとGoogle Researchが開発したAI気象モデル「WeatherNext」が、既存モデルより平均1日早くハリケーンを正確に予測できるとする論文を2026年8月6日付の学術誌「Nature」に発表した。モデルはオープンソース化が予定されており、進路と強度の両方を低解像度データで予測可能とされている。
Google DeepMindとGoogle Researchの研究チームは、AI気象モデル「WeatherNext」がサイクロン予測において従来モデルを上回る精度を示したとする論文を「Nature」誌に掲載した。同モデルは平均して既存モデルより1日早い予測を提供し、3日前の予測精度が従来モデルの2日前予測と同等とされる。
2025年10月にカリブ海で発生したハリケーン「Melissa」の事例では、WeatherNextが上陸5日前に80%の信頼度でジャマイカへのカテゴリー5上陸を予測した。これにより現地コミュニティへの早期警報が可能となった。米国立ハリケーンセンターのMike Brennan所長は「数時間でも差がつく。予測精度を1日延ばすことは非常に価値が高い」とコメントしている。
従来の手法では予測を1日前倒しするだけで10年単位の研究が必要だったという。WeatherNextの特徴は、進路予測に必要なグローバル規模の気象データと、強度予測に必要なローカルスケールの大気・海洋データの両方を同一モデルで扱う点にある。Google DeepMindの研究科学者Ferran Aletは「サイクロンデータは少ないが気象データは豊富。そのため両方に対応するモデルを訓練した」と説明した。同モデルはオープンソース化される予定。