DeepMind, AlphaProof Code로 Signal 프로토콜 공식 검증
원제: AlphaProof Code
왜 중요한가
AI가 작성·검증하는 코드 시대에서 형식 검증 자동화는 보안·신뢰성 보증의 새로운 기준을 제시할 수 있다.
Google DeepMind가 2026년 11월 10일 'AlphaProof Code'를 공개했다. 이 시스템은 Gemini를 활용해 Signal 메시징 프로토콜의 보안 속성을 형식적으로 검증(formal verification)하는 데 성공한 AI 소프트웨어 검증 도구다.
Google DeepMind는 복잡한 소프트웨어를 수학적으로 검증하는 시스템 'AlphaProof Code'를 2026년 11월 10일 발표했다. 기존 AlphaProof가 수학 정리 증명에 집중했던 것과 달리, AlphaProof Code는 실제 운용 중인 소프트웨어 코드에 형식 검증(formal verification) 기법을 적용한다.
공개된 사례에서 가장 주목할 성과는 Signal 메시징 앱의 암호화 프로토콜 검증이다. Signal Protocol은 전 세계 수억 명이 사용하는 엔드-투-엔드 암호화의 근간으로, 이를 AI가 형식적으로 검증했다는 점은 보안 소프트웨어 분야에서 전례가 없는 시도다. DeepMind는 Gemini 모델을 핵심 추론 엔진으로 활용해 코드 로직의 수학적 증명을 자동 생성하는 방식을 채택했다.
형식 검증은 소프트웨어가 명세된 조건을 100% 만족함을 수학적으로 증명하는 기법으로, 항공·금융·암호화 분야에서 오류 허용 한계가 거의 없는 시스템에 주로 쓰인다. 그러나 기존 방식은 전문 인력이 수작업으로 증명을 작성해야 해 적용 범위가 극히 제한적이었다. AlphaProof Code는 이 과정을 AI로 자동화해 더 넓은 소프트웨어 영역에 확장할 가능성을 제시한다.
DeepMind는 이번 발표를 'AI 안전(AI safety)'과 '프런티어 보안(frontier safety)' 맥락에서도 위치시키고 있다. AI가 작성한 코드의 신뢰성 문제가 커지는 가운데, 검증 자동화는 AI 개발 파이프라인 전반에 적용될 수 있다는 점에서 주목된다.