古代ギリシャ文書解読AIモデル「Apollo」公開
원제: A New Chatbot Wants to Unlock the Secrets in Tattered Ancient Greek Records
왜 중요한가
인문학 분야의 AI 적용이 전문 인력 부족 문제를 해소하고 역사 사료 연구의 생산성을 구조적으로 높이는 선례가 될 수 있다。
오스트리아 과학 아카데미가 2026년 9월 24일, Mistral 및 Sail Reply와 공동 개발한 고대 그리스어 전용 LLM 「Apollo」를 학술 연구자에게 무료 공개한다。약 6억 단어의 그리스어 역사 자료로 학습하였으며, 손상된 파피루스 단편의 결락 부분을 자동 복원하는 챗봇 인터페이스를 제공한다。
전 세계 학술 도서관에는 수십만 점에 달하는 고대 그리스어 파피루스 단편이 보관되어 있다. 그러나 해독에는 고대어 전문가가 단어 경계 식별, 문서 연대 추정, 사회·정치적 맥락 검토, 참고 문헌 대조 등 방대한 작업을 거쳐야 했다. Apollo는 사본, 파피루스, 비문에서 수집한 약 6억 단어의 역사적 그리스어로 학습되었으며, 호메로스 문헌에는 호메로스 그리스어를, 도리스 방언 비문에는 도리스 방언을 사용하는 방식으로 문맥 적응 능력을 갖췄다.
Sail Reply의 파트너 Dimitris Vlitas는 "이런 방식으로 지식을 해방하는 것은 1년 전만 해도 상상도 못 했던 일"이라고 말했다. UCL 고전학·역사언어학 교수 Stephen Colvin은 "세계적으로 고대 그리스사에 그 정도로 뛰어난 사람은 극히 드물다"며 전문 인력 부족의 심각성을 지적했다。
옥스퍼드 대학의 Armand D'Angour 교수는 "갭에 들어갈 수 있는 단어 세 가지를 제시해 주는 도구가 있다면 작업 속도가 상당히 빨라질 것"이라며 기대감을 표했다. 다만 연구자들은 소포클레스의 미발견 희곡 같은 극적인 발견은 기대하기 어렵다고 선을 긋는다. 현실적으로는 개인 서신, 결혼 계약서, 행정 문서 등 일상적 기록물의 복원을 통해 고대 생활상의 세부 사항을 보완하고, 기존 학설을 뒷받침하는 데 기여할 것으로 보인다.