Google、Gemini 3.5 Flashでエージェント型AI重視の戦略転換
原題: With Gemini 3.5 Flash, Google bets its next AI wave on agents, not chatbots
なぜ重要か
GoogleがチャットボットからエージェントAIへの戦略転換を明確にし、実用的な自動化ツールとしてのAI活用が本格化する転換点となる。
Googleは5月19日、I/O開発者会議でAIモデルGemini 3.5 Flashを発表した。従来の対話型AIから脱却し、コーディングや自律的タスク実行に特化したエージェント型AIを重視する戦略転換を打ち出した。同モデルは他のフロンティアモデルより4倍高速で動作し、内部テストではOSを一から構築する能力を実証した。
Googleは年次I/O開発者会議で、コーディングと自律AIエージェント向けに最強とするAIモデルGemini 3.5 Flashを発表した。このモデルは独立してコーディングパイプラインを実行し、研究プロジェクトを管理し、内部テストではオペレーティングシステムを完全に一から構築する能力を示した。DeepMindの最高技術責任者Koray Kavukcuogluによると、3.5 Flashは既存のフロンティアモデル3.1 Proをコーディング、エージェントタスク、マルチモーダル推論のほぼ全てのベンチマークで上回る性能を示している。速度面では他のフロンティアモデルより4倍高速で、最適化版では品質を維持しながら12倍の高速化を実現した。この高速性は、複数のAIエージェントが長時間のタスクで同時実行されるエージェント作業において重要な要素となる。会議では、GoogleエンジニアのVarun Mohanが、同社のエージェント開発プラットフォームAntigravity内で複数のエージェントが個別コンポーネントを開発し、最終的に完全なオペレーティングシステムを構築するデモを実演した。Flash 3.5はAntigravityと共同開発され、エージェントが「動作、作業、実行できるネイティブ環境」を提供する。Googleは同時にエージェント優先開発向けの独立デスクトップアプリケーションAntigravity 2.0もリリースした。パートナー企業では既に実用化が進み、銀行や金融技術企業が数週間のワークフローを自動化し、データサイエンスチームが複雑なデータ環境で洞察を発見している。モデルは数時間にわたって自律動作可能だが、判断や許可が必要な場面では人間の入力を求める。