AIを使ってより良いコードを遅く書く手法
原題: Using AI to write better code more slowly
なぜ重要か
AIを量より質重視で活用する新しいアプローチとして、ソフトウェア開発の品質向上手法に影響を与える可能性がある
ソフトウェアエンジニアのNolan Lawson氏が、AIを高速で低品質なコード生成ではなく、高品質なコードをじっくりと書くために活用する手法を公開した。複数のAIモデルを使ったコードレビューで、バグ発見と品質向上を実現するアプローチを詳しく解説している。
ソフトウェアエンジニアのNolan Lawson氏は、AIコーディングツールの新たな活用法について投稿した。多くの人がAIを「低品質なコードを高速生成する道具」と考える中、氏は「高品質なコードをより丁寧に書くため」にAIを使う手法を提案している。
氏が開発したClaude skillは、複数のAIモデル（Claude、Codex、Cursor Bugbot）を組み合わせたコードレビューシステムだ。これらのモデルがプルリクエストを並行して分析し、バグを重要度別（Critical/High/Medium/Low）に分類する。その後、各モデルの発見を検証し、偽陽性を排除して最終レポートを作成する。
実際の運用では、Critical及びHighレベルのバグを優先的に修正し、コストに見合わないバグは後回しにする。時にはPR以前から存在するバグも発見するため、単体テストの追加や既存コードの修正も行う。この手法により開発速度は必ずしも向上しないが、コードベース全体の品質が大幅に改善されるという。
氏は、この手法が「10倍生産性」の高速開発とは正反対のアプローチだが、コードベースの健全性向上と深い理解につながると述べている。