Mistral Large 4、1兆パラメータで公開プレビュー開始
原題: Mistral Large 4
なぜ重要か
オープンウェイト×マルチモーダル×欧州独立インフラという組み合わせは、米国依存を避けたいグローバル企業・政府機関の調達選択肢を実質的に広げる。
フランスのAIスタートアップMistralは2026年10月6日、新フラッグシップモデル「Mistral Large 4（ML4）」の公開プレビューをMistral Studioで開始した。同モデルは総パラメータ数1兆、アクティブパラメータ49億のネイティブマルチモーダルモデルで、重みファイルは10月末に公開予定。欧州内自社データセンターのNVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800基で学習した。
Mistralが「le Chonk（ル・チョンク）」と愛称をつけたML4は、同社史上最大かつ最高性能のモデルだ。総パラメータ数1兆という規模ながら、Mixture-of-Experts的な設計によりアクティブパラメータは49億に抑えられている。
ベンチマーク上の位置づけとしてMistralは、「米国・欧州で開発されたオープンウェイトモデルを大幅に上回り、世界最強クラスのオープンソースモデルと競合する性能」と説明する。特にサイバーセキュリティ・金融・法律といったエンタープライズ向けワークロードではオープンモデル中で最高水準と主張。視覚的グラウンディングの分野では、クローズドモデルを含むフロンティアモデルをも超えると述べている。
コーディング（DeepSWE、Terminal Bench 4.0）、サイバー、エージェント行動、金融、法律エージェント、グラウンディングなど複数のベンチマーク結果を公開しているが、詳細なモデルアーキテクチャや後処理手法については重み公開に合わせて追って開示するとしている。
学習はMistralが欧州に保有する自社データセンターでNVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800基を使用して実施。160以上の言語（EU全公用語を含む）の多言語データを相当量含む点も特徴だ。欧州での提供は他のデジタルサービスプロバイダーから独立した形でMistralが運用し、EU法の管轄下に置かれる。
サイバーセキュリティ用途については、プロバイダー側の拒否応答が正当な脆弱性調査やインシデント対応をブロックするリスクを指摘しつつ、オープンウェイトによる自己展開で組織が独自ポリシーのもと運用できる点を強調している。重み公開前の現在、サイバーセキュリティリーダー・認定パートナー・各国政府機関がモデレーション軽減版へのアクセスでレッドチーミングを実施中だ。
学習・カスタマイズ・RLの環境はMistral Forgeとして顧客に提供しているものと同一であり、金融・製造・物流・医薬品・公共セクターなど幅広い業界の大手企業と共同でML4を訓練したという。