IFM、6モデル統合艦隊「K2 Horizon」を公開
原題: K2 Horizon: A connected fleet of six open models
なぜ重要か
エッジからエンタープライズまでをカバーする完全オープンな6モデル艦隊の登場は、エージェントAI研究・開発の再現性向上と産業利用の加速に直結する。
Institute of Foundation Models（IFM）は2026年9月3日、6つのモデルで構成されるオープンモデル艦隊「K2 Horizon」をリリースした。モデルサイズは0.9B、3.7B、7B、32B、36B-A4B、375B-A23Bの6種類で、うち0.9B・3.7B・7Bはそれぞれのサイズクラスで世界最高水準の性能を達成。ライセンスはApache 2.0で、学習コードや中間チェックポイントも含む完全なオープンリリースを実施した。
IFMは「K2 Horizon」と称する6モデル統合艦隊を公開した。構成モデルは375B-A23B、36B-A4B、32B、7B、3.7B、0.9Bで、推論・数学・コーディング・エージェントタスク・汎用能力にわたりすべてのサイズクラスでトップクラスの性能を発揮する。
特に小型モデルの成果が注目される。0.9BモデルはAIME 2026スコアで48点以上を記録し、ツール使用やエージェント能力も備える。3.7Bおよび7Bはソフトウェアエンジニアリングや多段階タスクにまで対応範囲を広げている。36B-A4Bモデルには新機構「Mixture-of-Value-Attention（MoVA）」を搭載し、アクティブパラメータ数に対して極めて高い性能効率を実現、より大規模なモデルをも上回るケースがあるという。
用途別の展開環境も整理されている。0.9Bはスマートウォッチや眼鏡などの超制約環境向け、3.7Bと7Bはスマートフォンなどのオンデバイス用途、32Bと36B-A4Bはローカルワークステーション向け、375B-A23Bはエンタープライズ向けの最高性能モデルと位置づけられている。全モデルに量子化サポートが含まれる。
オープンサイエンスの観点でも今回のリリースは包括的だ。事前学習から推論・エージェントのポストトレーニングに至る全学習プロセスを公開しており、中間チェックポイント、学習データまたはデータ構築レシピ、アーキテクチャ、Mixture-of-Expert構成、学習コード、設定ファイル、詳細ログ、評価結果、最終重みをすべて公開している。モデルとコードはApache 2.0ライセンス、データセットはODC-BYなど適用ライセンスのもとで提供される。再配布が困難なデータについては構築・混合方法を開示する方針をとる。
6モデルはアーキテクチャ・語彙・学習手法・インターフェース・評価インフラ・デプロイツールを共通化しており（0.9Bのみ語彙サイズが異なる）、モデル間のルーティングや移行を容易にしている。