FLUX 3 Image Klein、56億パラメータで公開
原題: FLUX 3 Image Klein
なぜ重要か
56億パラメータで競合大型モデルを性能面で上回るオープンウェイトモデルの登場は、ローカル実行・データ主権を求める企業や開発者の選択肢を大きく広げる。
Black Forest Labsは2026年10月15日、テキストから画像を生成するオープンウェイトモデル「FLUX 3 Image Klein」を公開した。パラメータ数は56億で、最大10枚の参照画像を使ったマルチリファレンス生成やネイティブ4K出力、バウンディングボックスによる精密編集に対応。BFL APIとモデルウェイトの両方でダウンロード可能。
Black Forest Labsが公開した「FLUX 3 Image Klein」は、56億パラメータのテキスト・トゥ・イメージモデルで、画像編集やマルチリファレンス生成（最大10枚の参照画像）をサポートする。フラッグシップの「FLUX 3 Image」と同様に、ネイティブ4K生成、ピクセル単位の編集精度、バウンディングボックスによる要素配置制御を備える。
社内評価では、テキスト・トゥ・イメージ、マルチリファレンス生成、画像編集の3項目でいずれも首位を記録。比較対象の7BパラメータのQwen-Image 2.1、12.9BパラメータのKrea 2、さらにクローズドモデルのIdeogram V4.5やFLUX.2 [pro]をすべて上回った。前世代モデル「FLUX.2 [klein] 9B」と比べ、パラメータ数が38%少ないにもかかわらず、テキスト・トゥ・イメージで91 Elo、画像編集で70 Elo上昇している。
コンシューマー向けGPUへの最適化も特徴のひとつ。ウェイトはBF16で11.2GB、FP8で5.6GBで、INT8ビルドを使えばVRAM 8GBのNVIDIA GeForce RTX GPUでComfyUIまたはDiffusers経由で動作する。生成速度はStep蒸留モデル・16ステップの条件で、RTX 5090なら約4秒、RTX 4070でも9秒未満（1MP画像）。NVIDIAとの共同開発によりFP8、INT8、NVFP4の各ビルドも提供される。
ファインチューニング用のベースチェックポイントも同時公開。DiffusersとOstrisのAI ToolkitがLoRAトレーニングを初日からサポートし、NVIDIAのNeMo AutoModelも対応レシピを提供する。ライセンスは「FLUX Kommunity License」のもとで公開されており、BFL APIでの試用とウェイトのダウンロードが可能。