Kimi K3の高性能、Fable蒸留説に専門家が懐疑的
原題: Experts say exploiting Anthropic’s Fable isn’t how Kimi K3 got so good
なぜ重要か
中国製オープンウェイトモデルの技術的出所をめぐる政策議論がAI業界に広がっており、規制の方向性に影響を与える可能性がある。
米ホワイトハウスの科学顧問Michael Kratsiosが2026年7月、中国のMoonshot AIによるオープンウェイト最大LLM「Kimi K3」はAnthropicの「Fable」を不正蒸留して開発されたと主張した。しかし複数の専門家は、Fableが公開されたのは7月1日であり、わずか2週間での蒸留・学習・リリースは時間的に不可能だとして懐疑的な見方を示している。
米ホワイトハウスの科学顧問Michael Kratsiosは、中国のMoonshot AIが開発したオープンウェイト最大のLLM「Kimi K3」が、AnthropicのLLM「Fable」を大規模かつ秘密裏に蒸留することで構築されたと主張した。Kratsiosは「米国の専有技術を盗み、米国の研究を損なうことを目的とした大規模で隠密な産業蒸留は容認できない」とXに投稿した。財務長官Scott Bessentも「多くの中国モデルに米国LLMの透かしが見つかっており、受け入れられない」と発言しているが、その透かしの具体的内容は明らかにされていない。Moonshot AIはトレーニングプロセスに関する問い合わせに回答せず、KratsiosもX投稿以上の詳細を共有していない。
一方、専門家はこの蒸留説に懐疑的だ。Laude InstituteのBraden Hancock氏は「Fableが公開されたのは7月1日。2週間でそれほどのデータを蒸留し、モデルを訓練してリリースすることは時間的に不可能だ」と指摘した。Allen Institute for AIのNathan Lambert氏も「中国モデルがフロンティアに近づき、強化学習へトレーニングがシフトするにつれ、蒸留の効果は低下している」と述べた。Lambert氏は、蒸留が有効であれば誰でも同様の性能に追いつけるはずだが、教師あり微調整（SFT）だけでは実現できないと説明した。
蒸留とは、対象モデルに体系的にクエリを送り、そのチェーン・オブ・ソートや応答を利用して新モデルを学習させる手法であり、SFTによりモデルが「振る舞い」を習得する。しかし専門家によれば、Fableに匹敵する能力を蒸留するには強化学習が必要であり、蒸留のみでKimi K3の性能を説明するのは難しいという。中国製オープンウェイトモデルの禁止をめぐる議論も業界内で波紋を広げている。