DeepSeek、V4.1 Flashを正式発表
原題: DeepSeek v4.1 Flash
なぜ重要か
非対称MoEアーキテクチャとKVキャッシュ大幅削減により、大規模エージェントAIの運用コスト低減を実証し、商用AI推論の効率化競争を加速させる。
DeepSeekは2026年9月10日、新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash」を発表した。新アーキテクチャファミリーの最小モデルで、ネイティブ視覚理解機能を搭載。552BパラメータのMoE構成で、入力時のアクティブパラメータは8B、出力時は16Bと非対称設計を採用。KVキャッシュ消費量を前世代比でHBMは1/4、SSDストレージは1/8に削減した。
DeepSeekは公式Xアカウントにて、新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash」を正式発表した。同モデルは新アーキテクチャファミリーの最小モデルと位置付けられており、ネイティブの視覚理解（マルチモーダル）機能を備える。
【アーキテクチャの特徴】
総パラメータ数は552BのMoE（Mixture of Experts）構成を採用。新たな「Causal Encoder-Decoderアーキテクチャ」により、入力処理時のアクティブパラメータは8B、出力時は16Bと非対称設計を実現した。新しい事前学習手法と大規模強化学習（RL）ポストトレーニングを組み合わせることで、ベンチマーク性能の向上を達成したとしている。
【コスト削減効果】
KVキャッシュ消費量を前世代と比較して大幅に削減。HBMは1/4、SSDストレージは1/8に圧縮した。エージェント型アプリケーションにおいてキャッシュヒット料金がコストの大きな割合を占めることが多く、キャッシュ圧縮により運用コストを大幅に抑制できるとDeepSeekは説明している。
【API提供と価格】
DeepSeek APIにてネイティブマルチモーダルサポートを含む形で即時提供を開始。モデル指定には「deepseek-flash」を使用する。既存の「V4-Flash」および「V4-Flash-Vision-Exp」は廃止され、互換性維持のため一時的にV4.1-Flashへルーティングされる。料金体系はピーク・オフピーク制を継続し、オフピーク料金はピーク料金の50%に設定されている。
【オープンソース対応】
モデルはHugging Face（deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash）で公開予定。オープンソースコミュニティとの推論サポート整備や追加デプロイオプションの検討も進める方針を示した。また、2,000基以上のGPUとストレージクラスターを用いた大規模デプロイを計画する組織への個別対応も表明している。