オープンソースAIの台頭がAnthropicを直撃しない理由

Decagon CEO Jesse Zhangは「エンタープライズにおけるオープンソースAIについて皆が間違っている」と題した投稿を公開し、フロンティアモデルとオープンソースモデルは競合ではなく同一ライフサイクルの二段階だと主張した。高価なフロンティアモデルがユースケースを開拓し、成熟後に安価なオープンソース代替品に移行するという構造で、新たなユースケースが継続的に生まれるため全体的なフロンティアモデルへの支出は大きく減らないという。VercelのAIゲートウェイダッシュボードによると、DeepSeekは直近1週間でトークン処理量の約3分の1を占めトップに浮上したが、支出ベースではAnthropicが依然として全体の半数以上を占める。OpenRouterのデータでもDeepSeek V4 Flashが週間530兆トークンを処理する一方、Opus 4.8の平均トークンコストはV4 Flashの約23倍（100万トークンあたり1.37ドル対6セント）であり、支出ではフロンティアモデルが優位を保つ構図が確認できる。Zhangは「フロンティアラボは発見フェーズを支配し続け、オープンソースは本番環境を担う」と述べており、AI対応タスク市場の急成長が両者の共存を支えていると分析している。