Trajectory raih $45 juta untuk pelatihan AI tanpa tim riset
Judul asli: Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts
Mengapa Ini Penting
Otomasi post-training bisa memangkas biaya adaptasi AI di industri spesialis secara signifikan.
Startup Trajectory dapat $45 juta di Series A, valuasi $300 juta, dipimpin Sequoia dengan Nvidia, Bessemer, dan Bain Capital Ventures ikut serta.
Trajectory, startup yang didirikan sekitar setahun lalu oleh tiga alumni Stanford dengan pengalaman di Google DeepMind dan Apple, mengumumkan pendanaan Series A sebesar $45 juta pada valuasi $300 juta. Pendanaan dipimpin Sequoia, dengan partisipasi Nvidia, Bessemer Venture Partners, dan Bain Capital Ventures.
Masalah yang ingin diselesaikan Trajectory sederhana tapi mahal: model AI tidak belajar dari kesalahannya sendiri tanpa pelatihan ulang. Bisnis yang ingin menyesuaikan model untuk bidang hukum atau keuangan biasanya harus merekrut tim riset internal atau membayar forward-deployed engineers (FDE) yang tidak murah.
Co-founder Ronak Malde menyebut model fondasi seperti mahasiswa PhD cerdas yang selalu mulai kerja dari nol. "Tapi yang dihargai ekonomi adalah seseorang yang bekerja 30 tahun," katanya kepada TechCrunch. Platform Trajectory memungkinkan bisnis mulai dari model open source, lalu mengumpulkan feedback dari penggunaan nyata untuk melatih ulang model secara berkelanjutan — tanpa perlu keahlian teknis mendalam.
Pengguna seperti Harvey, Rogo, Decagon, dan Mercor sudah memakai platform ini. Harvey dan Rogo, misalnya, menggunakannya untuk melatih model agar bisa meninjau kontrak hukum atau menilai perusahaan sesuai metodologi tertentu. Perusahaan berisi 18 orang ini kini membuka platformnya untuk publik.