Trio DeepMind Pembuat AI Poker Kini Hasilkan Keuntungan untuk Dana Kuantitatif

Judul asli: The DeepMind trio who built a poker AI are now making money for quant hedge funds

Mengapa Ini Penting

Kesuksesan EquiLibre menunjukkan cara AI frontier dari alumni DeepMind menciptakan nilai nyata dalam aplikasi komersial, menarik investasi VC besar ke startup berbasis AI.

Tiga mantan peneliti DeepMind yang mengembangkan AI pemenang poker kini menerapkan teknologi yang sama untuk perdagangan saham. Perusahaan AI berbasis Praha, EquiLibre Technologies, baru-baru ini dinilai $500 juta setelah menutup putaran Series A yang dipimpin Creandum pada Juni 2026.

Trio peneliti DeepMind — Martin Schmid (CEO), Rudolf Kadlec (CTO), dan Matej Moravcik (CSO) — mendirikan EquiLibre Technologies dengan menerapkan reinforcement learning untuk perdagangan finansial. Mereka memanfaatkan kesamaan mendasar antara poker dan Wall Street, di mana kedua domain cocok untuk AI self-learning yang didorong oleh reward.

Schmid menjelaskan filosofi mereka: "Hal bagus tentang trading dan pasar adalah penilaiannya sangat sederhana: berapa banyak uang yang dibuat agen?" Dalam kemitraan dengan firma kuantitatif Tower Research Capital, algoritma EquiLibre telah memperdagangkan miliaran volume harian di S&P 500 dan Nasdaq. Perusahaan mengklaim mencapai "catatan sempurna tanpa bulan negatif sejak awal," menunjukkan keuntungan konsisten setiap bulan sejak peluncuran di pasar kripto 2025.

Putaran Series A, meskipun jumlahnya tidak diungkapkan, merupakan investasi tunggal terbesar yang pernah dilakukan Creandum. Cameron Sellers, wakil presiden Creandum, menekankan potensi pasar: "Potensi total addressable market perdagangan di pasar finansial adalah salah satu yang terbesar di dunia."

Schmid menekankan bahwa EquiLibre mendefinisikan dirinya sebagai "lab terlebih dahulu, bukan firma keuangan." Ketiga pendiri tidak memiliki latar belakang finansial dan motivasi mereka adalah membangun teknologi frontier baru yang belum pernah ada sebelumnya, bukan efisiensi pasar.

Sumber

techcrunch.com — Baca artikel asli →