Semble: Pencarian Kode untuk AI Agent dengan 98% Token Lebih Sedikit
Judul asli: Show HN: Semble – Code search for agents that uses 98% fewer tokens than grep
Mengapa Ini Penting
Solusi efisien untuk pencarian kode AI agent dapat mengoptimalkan pengembangan aplikasi berbasis AI
MinishLab merilis Semble, perpustakaan pencarian kode untuk AI agent yang menggunakan 98% lebih sedikit token dibanding grep+read. Mengindeks dan mencari seluruh basis kode dalam waktu di bawah satu detik.
Semble adalah perpustakaan pencarian kode yang didesain khusus untuk AI agent yang dapat mengembalikan potongan kode yang tepat secara instan. Teknologi ini mengklaim menggunakan sekitar 98% lebih sedikit token dibandingkan metode grep+read tradisional sekaligus mengurangi latensi pada setiap langkah. Sistem ini mampu melakukan pengindeksan dan pencarian basis kode lengkap end-to-end dalam waktu kurang dari satu detik. Performanya 200 kali lebih cepat dalam pengindeksan dan 10 kali lebih cepat dalam query dibandingkan transformer yang dikhususkan untuk kode, namun tetap mempertahankan 99% kualitas retrieval. Proyek open source ini telah mendapat 1.500 star di GitHub dan menyediakan berbagai interface termasuk MCP Server, CLI, dan Python API.