Qwen 3.8 27B、デフォルトで過剰思考する問題
Judul asli: Qwen 3.8 27B is excellent, but it defaults to overthinking things
Mengapa Ini Penting
ローカル動作可能な27Bモデルの高品質化が進む一方、デフォルト設定の最適化が実用展開の課題として浮上。
AlibabaのQwen研究所が27BパラメータのビジョンLLM「Qwen 3.8 27B」をApache 2ライセンスで公開。デフォルトの推論設定が過剰で、単純なSVG生成に21分・22,276トークンを消費する問題が確認された。
Alibaba傘下のQwen研究所は2026年8月15日、Apache 2ライセンスのビジョン対応LLM「Qwen 3.8 27B」を公開した。Simon Willisonが128GB M5 Max MacBook ProとNVIDIA DGX Sparkの2台で検証した結果、デフォルト設定の問題が浮き彫りになった。
モデルはデフォルトで推論努力レベルが「xhigh」に設定されており、「複雑なタスクへの徹底的な分析」を想定したものだ。しかし実際には、ペリカンのSVG生成という単純なタスクに対して22,276トークンの推論を費やし、出力3,223トークンを生成するまでに21分を要した。「draw an svg of a circle」という極めてシンプルな指示に対しても、モデルは「基本的な円を超えた丁寧な作品を作りたい」と思考を始め、同様の過剰応答を示した。
一方、推論をオフにした場合は同じペリカンのプロンプトで3,715トークン・所要時間137秒（約2分）と大幅に短縮された。LM Studioのデフォルトコンテキスト上限8,192トークンでは思考だけで枠を使い切るため、最大262,144トークンへの拡張が必要だった。ディスク上のファイルサイズは17GB（Q4_K_Mクォンタイズ）で、生成されたSVGの品質は同サイズのローカルモデルとして最高水準と評価された。