Plurai Kumpulkan $13 Juta untuk Latih AI Agent via Simulasi
Judul asli: Plurai wants to help AI agents work better using the same approach that helped get self-driving cars to roads
Mengapa Ini Penting
Akurasi agent di bawah 80% jadi hambatan nyata adopsi enterprise skala besar.
Startup Plurai raih pendanaan seed $13 juta dipimpin Team8 untuk tingkatkan akurasi AI agent dengan metode simulasi data sintetis mirip teknologi mobil otonom.
Akurasi AI agent saat ini masih jauh dari sempurna. Data LiveBench 2.0 menunjukkan Claude Fable 5.2 dan ChatGPT-6 Astra hanya berhasil menyelesaikan 82,9 dan 75,6 dari 100 tugas. Sementara pengujian EON di lingkungan korporat simulasi menempatkan Claude Opus 4.8 sebagai model terbaik — dengan akurasi 76,8%.
Plurai menawarkan solusi berbasis simulasi: membuat digital twin dari sistem elektronik perusahaan, lalu memetakan seluruh alur kerja agent untuk mengidentifikasi dan memperbaiki edge case sebelum produksi. Platform ini kompatibel dengan tools seperti Claude Code, Codex, Copilot, dan Cursor.
Dua co-founder, Ilan Kadar dan Elad Levi, sebelumnya bekerja di Nexar yang mengembangkan teknologi mengemudi otonom. Kadar juga pernah berkolaborasi dengan Waymo untuk simulasi software deep learning. "Kami melihat pola yang sama: mudah membuat demo, tapi sulit membangun sistem yang andal dan hemat biaya," kata Kadar kepada TechCrunch.
Goal jangka panjang Plurai bukan sekadar evaluasi — melainkan post-training model open-weight kecil yang disesuaikan per pelanggan. Pengujian bersama Nvidia dan Nebius diklaim menunjukkan model Plurai melampaui frontier model kelas menengah dengan biaya lebih rendah satu hingga dua orde magnitudo. Pendanaan diikuti U&I, Velocity, dan Mercer.