AI「Mythos」がPQC候補アルゴリズムHAWKの致命的欠陥を発見
Judul asli: Mythos attack on 3rd-round PQC algorithm candidate puts it out of commission
Mengapa Ini Penting
AIによる暗号解析がPQC標準選定プロセスに実質的影響を与えた初の事例として業界に注目される。
AnthropicのAIセキュリティモデル「Mythos」が量子耐性アルゴリズム「HAWK」の致命的な弱点を発見。開発者は2026年7月29日にHAWKの撤退を表明した。
AnthropicのAIセキュリティモデル「Mythos」が、米国標準候補として検討されていた量子耐性暗号アルゴリズム「HAWK」の致命的な脆弱性を発見した。HAWKはデジタル署名方式であり、量子コンピュータによる将来の攻撃への耐性を目的として設計されており、NISTによるPQC（耐量子暗号）評価の第2ラウンドまで生き残っていた。
Mythosは約60時間の作業と約10万ドルの計算コストを用いて、HAWKに対する既知の最良攻撃を改善し、実質的に鍵強度を半減させることに成功した。暗号の専門知識を持たないAnthropicの研究者がMythosを操作してこの成果を達成したと報告されている。HAWKのセキュリティはLattice Isomorphism Problem（格子同型問題）の困難性に依存している。
AnthropicはHAWKのほか、広く使用されているAES暗号の弱点発見についても報告している。ただし、いずれの成果も現在実運用中の暗号システムを直接破るものではなく、弱体化されたチャレンジインスタンスを対象としたものである。また、両攻撃手法はテスト環境外では実行困難とされている。HAWKの開発者はAnthropicの発表翌日、公式にHAWKの撤退を表明した。