GPT-6 AstraがToyota Corollaの実車運転に成功
Judul asli: GPT-6 Astra has gained the ability to drive a car
Mengapa Ini Penting
テキスト生成AIが実車の物理制御を完遂した初期事例として、AIの実世界エージェント能力を測る新たな基準になる可能性がある。
DrivingBenchプロジェクトがフロンティアAIモデルに実車の操作権を与え評価。GPT-6 Astraのみがコーンコースを完走、所要時間5分22秒。
研究者Aditya Ramabadran、Simon Mahns、Tobias Gesslerらが立ち上げたDrivingBenchは、主要なAIモデルにToyota Corollaのステアリング・アクセル・ブレーキを実際に制御させ、固定コーンコースで評価する実験プロジェクトだ。同一チャット内で最大3回の試行が許可される。
結果は明確だった。GPT-6 Astra（Codex・medium設定）のみがコースを100%完走。2回目の試行で成功し、走行距離134.7m、完走時間5分22秒を記録した。コスト面では2回合計で約$9.75を消費している。
対照的にClaude Fable 5.1は最高45%止まり、Grok 4.6は11%、GPT-5.6 Solに至っては6%と、いずれも完走に届かなかった。評価指標はコース中心線に沿った進行距離（4m以内維持が条件）で、衝突時はその時点の進行率が記録される。
このプロジェクトはAI制御の実世界タスクへの応用可能性を検証する研究ソフトウェアと位置づけられており、商用自動運転とは別文脈の取り組みだ。