UC Berkeley CS Kelas Nilai Gagal Melonjak 35% Akibat AI
Judul asli: Failing grades soar with AI usage, dwindling math skills in Berkeley CS classes
Mengapa Ini Penting
Menunjukkan dampak negatif AI terhadap pembelajaran fundamental CS
Tingkat kegagalan mahasiswa ilmu komputer UC Berkeley melonjak drastis pada musim semi 2026, dengan 35,3% mahasiswa CS 10 dan 10,6% mahasiswa CS 61A mendapat nilai F, jauh melampaui pedoman departemen 7%.
Data Berkeleytime menunjukkan lonjakan drastis tingkat kegagalan di kelas ilmu komputer UC Berkeley. Pada musim semi 2026, 35,3% mahasiswa CS 10 dan 10,6% mahasiswa CS 61A menerima nilai F, berbeda tajam dengan musim semi 2024-2025 yang tidak pernah melebihi 10%. Angka ini sangat melampaui pedoman departemen EECS yang menetapkan maksimal 7% mahasiswa kelas divisi bawah mendapat nilai D dan F. Instruktur mengaitkan fenomena ini dengan tiga faktor utama: meningkatnya ketergantungan mahasiswa pada AI, kurangnya kesiapan matematika, dan kekurangan staf pengajar yang mempengaruhi kualitas pembelajaran.