脳波がフィジカルAIの次の鍵になるか？

データツール企業Encordは、ロボット学習用の訓練データ不足を解決すべく、脳波センサーを搭載したヘッドセットを活用した新たな取り組みを進めている。同社の「パイロット（ロボット訓練士）」がJengaゲームを行いながら着用するヘッドセットは、ドイツのZander Labsが開発したもので、エラー・意図・驚きなどの精神状態を推定できる脳波データを収集する。Zander所属の神経科学者Lucas Gehrkeは、特定タスクにおける脳活動量が、モデルの高負荷処理が必要なタイミングを判断する手がかりになると説明する。現時点では試験段階であり、Encordは初期データセットを構築したのち、顧客ロボットモデルで性能向上が確認できれば本格展開を検討するとしている。同社ロボット学習部門責任者でOpenAIのロボット研究室出身のVineeth Velmuruganは「データが単純に存在しない」と述べ、YouTubeの動画コーパスの約5倍規模のデータセットが必要になるとの見解を示した。自動運転と同様、ロボット向け実世界データの生成そのものがビジネス課題として浮上している。