Applied Computing、石油ガス向けAI基盤モデルで2000万ドル調達
Judul asli: Applied Computing wants to give oil and gas operators an AI model for the entire plant
Mengapa Ini Penting
エネルギー産業のデータ活用率向上と操業効率化を目指すAI特化モデルの事業化事例として注目される。
ロンドン拠点のApplied Computingは、石油・ガス・石油化学向けAI基盤モデル「Orbital」開発のため、KBR主導で2000万ドルのシリーズAを調達した。
Applied Computingは2023年設立のロンドン拠点スタートアップで、石油・ガス・製油・石油化学施設向けのAI基盤モデル「Orbital」を開発している。今回の資金調達はエンジニアリング大手KBRが主導し、Databricks Venturesも参加した。
共同創業者兼CEOのCallum Adamson氏によると、施設は数千のセンサーを持つにもかかわらず、利用可能なデータのうち実際に意思決定に使われるのは8%未満にとどまる。Orbitalは時系列モデル・物理ベースモデル・言語モデルを組み合わせ、センサーデータ・工学文書・物理化学の知識をリアルタイムで統合し、施設の状態を予測する。従来数日から数週間かかっていた異常調査を数秒に短縮できると主張している。
同社はステルスから18カ月未満で年間経常収益が数千万ドル規模に到達。KBRはOrbitalを「INSITE 3.0」プラットフォームに統合し、アンモニア製造に活用。パートナーにはWiproも名を連ねる。競合にはAspenTechやAVEVAなど既存の産業ソフトウェア大手も存在する。