AmazonがJevクローンのStrands Decider 2Bを公開

Amazon Web Services（AWS）は、TypeSafeが開発したAI決定モデル「Jev」に触発されたオープンソースモデル「Strands Decider 2B」を公開した。このモデルはLLMのように自由にテキストを生成するのではなく、あらかじめ定義された選択肢の中から最適なものを選び、その確信度スコアとともに返す仕組みだ。ベースはQen3.5-2Bという小型LLMの「胴体部分」を活用している。

プロジェクトを主導したAWSのDistinguished EngineerであるMarc Brooker氏は、Jevを見て独自に実装を試みたのがきっかけだと説明。個人プロジェクトとして開発したモデルが同サイズクラスのJevbenchランキングで一時首位を獲得するほどの性能を示したため、Amazonのエンジニアチームが整備して正式リリースに至った。公開元はAIエージェント向けツール・プロトコルを研究する「Strands Labs」。

Brooker氏はAWS顧客との会話から必要性を確信した。「エージェントのワークフローでは、常にフル機能のLLMが必要なわけではない。より低レイテンシで低コスト、かつ信頼性の高いステップが求められる場面がある」と語る。決定モデルは「閉じた回答ドメイン」と「確信度スコア」により、自動化タスクに適した安定した出力を実現する。一方で同氏は、精度と汎用的な言語理解の両立が技術的な課題になると指摘している。