AI求職市場で「無限ループ」の悪循環が発生
Judul asli: AI Use in the Job Market Is Creating an Infinite Doom Loop
Mengapa Ini Penting
AIが採用プロセスの信頼性を双方向に損なうリスクが顕在化しており、HR技術の在り方が問われている。
求職者がAIでATS（採用管理システム）を攻略しようとする一方、企業もAIで選別。双方のAI活用が悪循環を生み出し、採用の信頼性が崩壊しつつある。
データサイエンティストのJodi Beggsは、履歴書が2ページであることや、書類間で中間イニシャルの表記が異なること、「percent」を「%」に変えるだけでスコアが変わるといったフィードバックをAIツールから受けた。こうしたツールはJobscanなどが代表的で、月額30〜50ドルを課金し、ATS（採用管理システム）のAI審査を通過するためのキーワード最適化や書式調整を提案する。しかし、ATSを提供するGreenhouseのCEO Daniel Chaitは「ATSに関しては特に求職者側から多くの誤解がある」と指摘。実際にはAIによる自動ランク付けを行わず、人間が一貫して採用を管理する企業も多いという。あるリクルーターはJobscanのスコアが低くても12回の面接とオファーを獲得した事例も報告されている。Chait氏は「AIの活用がさらなるAI活用を生み、誰の利益にもならない。これが進むほど状況は悪化する」と述べた。低採用・低離職の経済状況の中、求人数は少なく、スパムや幽霊求人も社会問題化。求職者は応募しても返答がなく、企業側はほぼ同一に見える大量の応募書類に悩むという悪循環が続いている。