Memori Agen AI Butuh Standar Bersama
Judul asli: Agent memory needs its OpenTelemetry moment
Mengapa Ini Penting
Fragmentasi format memori memperlambat adopsi agen AI lintas tools di industri.
Setiap tools agen AI menyimpan memori dengan format berbeda — AGENTS.md, JSONL, MCP server — dan tidak ada yang bisa saling membaca. Penulis dari LoreKit usulkan standar terbuka seperti OpenTelemetry.
Bayangkan setup coding agent tipikal: AGENTS.md di tiap repo, file memori dari Anthropic memory tool, Copilot menyimpan konteks di sisi GitHub, lalu MCP server dengan knowledge graph JSONL. Empat format berbeda, tidak ada yang bisa dibaca lintas tools. Pelajaran yang dipelajari CI agent tidak bisa diakses editor agent lainnya.
Mads Thines, pengembang LoreKit — tools memori open source — menulis di blog perusahaannya bahwa masalah ini bukan soal kurangnya tools, melainkan kurangnya kesepakatan. Ia membandingkan situasi ini dengan dunia observabilitas sebelum 2019, saat setiap vendor mengirimkan agen dan format data masing-masing. Solusinya waktu itu: OpenTracing dan OpenCensus merger menjadi OpenTelemetry, lalu vendor sepakat pada data model, semantic conventions, protokol OTLP, dan SDK bersama.
Thines menyebut bahwa MCP dan AGENTS.md sudah berada di bawah Linux Foundation's Agentic AI Foundation — rumah netral yang siap jadi wadah standarisasi. Format-format ini masih cukup muda untuk diubah. Ia mengakui LoreKit sendiri hanyalah satu proposal di antara beberapa lainnya, bukan solusi definitif.