ゲームデータがAI学習に最適？CEOの主張
मूल शीर्षक: Why this CEO thinks video games make better training data than the internet
यह क्यों महत्वपूर्ण है
वीडियो गेम डेटा को Physical AI और robotics की ट्रेनिंग में उपयोग करना AI विकास की एक नई दिशा दर्शाता है।
General Intuition के CEO Pim de Witte ने TechCrunch के Equity Podcast में बताया कि वीडियो गेम डेटा AGI प्राप्ति के लिए इंटरनेट डेटा से बेहतर है। यह Bezos-समर्थित स्टार्टअप $2.3 बिलियन वैल्यूएशन पर $320 मिलियन की फंडिंग बंद कर चुका है।
New York स्थित स्टार्टअप General Intuition का मानना है कि ChatGPT और Claude जैसे Large Language Models (LLM) text में तो कुशल हैं, लेकिन वे यह नहीं समझ पाते कि चीजें space और time में वास्तव में कैसे चलती हैं। यह क्षमता Artificial General Intelligence (AGI) के लिए जरूरी मानी जाती है।
कंपनी का दावा है कि वीडियो गेम डेटा से train किए गए World Models इस कमी को पूरा कर सकते हैं, क्योंकि गेम्स में physical movement और spatial reasoning का समृद्ध डेटा होता है।
General Intuition, gaming platform Medal TV से spin-out हुई है और इसे Jeff Bezos का समर्थन प्राप्त है। कंपनी ने हाल ही में $320 मिलियन का फंडिंग राउंड बंद किया जिसमें Coatue, Eric Schmidt, तथा MIT और Google DeepMind के शोधकर्ता निवेशकों में शामिल हुए। कंपनी की वैल्यूएशन $2.3 बिलियन आंकी गई है।
CEO Pim de Witte ने यह भी स्वीकार किया कि इनके models का defense applications में उपयोग हो सकता है, और उन्होंने इस संदर्भ में ethical सीमाओं पर भी चर्चा की। Physical AI और robotics के क्षेत्र में world models को अगला बड़ा कदम माना जा रहा है।