Open Source AIの台頭がAnthropicにまだ打撃を与えない理由
मूल शीर्षक: Why the rise of open source AI isn’t hurting Anthropic … yet
यह क्यों महत्वपूर्ण है
Open Source AIの普及がFrontier labsの収益に与える影響を示す実データとして、業界の市場構造を理解する上で重要な指標となる。
Decagon CEOのJesse Zhangが7月7日、企業向けAI市場でOpen SourceモデルとFrontierモデルが競合せず、同一ライフサイクルの異なる段階にあると主張。VercelやOpenRouterのデータもAnthropicの優位性を示している。
Decagon के CEO Jesse Zhang ने 7 जुलाई को एक विश्लेषण प्रकाशित किया जिसका शीर्षक था 'Everyone is wrong about open source AI in the enterprise'। उनका तर्क है कि Open Source और Frontier AI मॉडल प्रतिस्पर्धी नहीं हैं, बल्कि एक ही जीवनचक्र के दो चरण हैं। महंगे Frontier मॉडल नए उपयोग मामलों को प्रमाणित करते हैं, जो बाद में सस्ते Open Source विकल्पों पर स्थानांतरित हो जाते हैं।
Vercel के AI gateway dashboard के अनुसार, पिछले एक सप्ताह में DeepSeek ने token volume में अग्रणी स्थान प्राप्त किया और कंपनी के infrastructure से गुजरने वाले एक-तिहाई से अधिक tokens को संसाधित किया। Z.ai का GLM-5.2 मॉडल चौथे स्थान पर पहुंचा। हालांकि, कुल AI खर्च में Anthropic की हिस्सेदारी अभी भी 50% से अधिक है।
OpenRouter के डेटा के अनुसार, DeepSeek V4 Flash साप्ताहिक 5.3 ट्रिलियन tokens संसाधित करता है, जबकि Anthropic का Opus 4.8 लगभग 2 ट्रिलियन tokens संसाधित करता है। हालांकि, Opus 4.8 की औसत token लागत V4 Flash की तुलना में लगभग 23 गुना अधिक है ($1.37 प्रति मिलियन tokens बनाम केवल 6 सेंट), जिसका अर्थ है कि Anthropic अभी भी खर्च के मामले में अग्रणी बनी हुई है। इसके अलावा, Nvidia का नया Nemotron मॉडल भी इस बाजार में प्रवेश करने की स्थिति में है।