Vercel CEO、AIモデルとエージェント分離の重要性を語る
मूल शीर्षक: Vercel CEO Guillermo Rauch on the fight to split off models from agents
यह क्यों महत्वपूर्ण है
エージェントの本番運用における安全性・データ制御の課題が明確化され、プラットフォーム企業の役割が拡大していることを示す重要事例。
VercelのCEO Guillermo Rauchは、同社が1日600万件のデプロイメントを処理し、そのうち半数がコーディングエージェントによるものであり、AIゲートウェイを通じて1日1兆以上のトークンが流れていると明らかにした。同氏はShipNYCカンファレンス後にTechCrunchのインタビューに応じた。
Vercelは、開発者がサーバーを管理せずにエージェントをデプロイできるクラウドインフラを提供しており、AIソフトウェア分野で中心的な企業の一つとなっている。CEO Guillermo Rauchは、2025年が「プロトタイピングの年」だったと振り返り、社内で数百のエージェントが有機的に開発・デプロイされた経験から多くを学んだと述べた。
Rauchはエージェントの「キラーアプリ」として2つを挙げた。一つは**コーディングエージェント**で、世界中のトークン利用の大部分を牽引しているが、大量のソフトウェアを生成するためにはデプロイ先が必要になる。もう一つは**社内業務支援エージェント**で、データへの安全なアクセス、監査証跡の確保、ツール呼び出しのアクセス制御が課題となる。
これらの課題に対応するため、Vercelは「Eve」というフレームワークと「Vercel Sandbox」を開発した。Sandboxはエージェントを隔離環境に置き、アクセスできるデータや外部に出るデータを制御する仕組みだ。Rauchはデータ漏洩リスクの例として、Airbus社長との会話を挙げ、誤った開発ツールのインストールにより何十年分の航空宇宙向けC++コードがクラウドに流出する危険性を指摘した。
社内エージェントの実例として、Vercelの営業担当者が既存顧客の担当業務でAIエージェントを活用している事例を紹介し、業務上のボトルネック解消に役立てていると説明した。