चिप स्टार्टअप ने मेमोरी पर दांव लगाकर $135M जुटाए
मूल शीर्षक: This chip startup just raised $135M on a bet that AI’s biggest bottleneck isn’t compute — it’s memory
यह क्यों महत्वपूर्ण है
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर लागत कम करने की दिशा में महत्वपूर्ण कदम हो सकता है।
XCENA AI ने $135 मिलियन Series B फंडिंग जुटाई। कंपनी का दावा है कि AI की सबसे बड़ी समस्या कंप्यूट नहीं बल्कि मेमोरी है। उनके MX1 चिप के साथ 10 सर्वर का काम 1 सर्वर में हो सकता है।
XCENA AI ने $570 मिलियन वैल्यूएशन पर $135 मिलियन Series B फंडिंग राउंड पूरा किया है, जिससे कुल फंडिंग $185 मिलियन हो गई। 2022 में स्थापित यह स्टार्टअप Samsung और SK Hynix के पूर्व कर्मचारियों द्वारा बनाया गया है। CEO Jin Kim का कहना है कि AI में असली बाधा मेमोरी है, कंप्यूट नहीं। कंपनी ने MX1 चिप डिजाइन किया है जो DRAM के पास कंप्यूट क्षमताओं को रखता है। यह CXL (Compute Express Link) के माध्यम से CPU से जुड़ता है और मेमोरी मॉड्यूल के अंदर ही डेटा प्रोसेसिंग करता है। वर्तमान में ChatGPT जैसी सेवाओं में डेटा CPU से GPU तक कई बार यात्रा करता है। XCENA का दावा है कि उनकी तकनीक से 10 सर्वर का काम 1 सर्वर में हो सकता है। कंपनी के अनुसार उनका चिप KV cache management और data preprocessing जैसे काम मेमोरी मॉड्यूल में ही संभालता है।