AIカメラを欺く「敵対的パターン」が公開
मूल शीर्षक: This ‘adversarial’ pattern can prevent surveillance cameras from detecting you
यह क्यों महत्वपूर्ण है
यह तकनीक AI-आधारित निगरानी प्रणालियों की सुरक्षा और नागरिक गोपनीयता के बीच बढ़ते तनाव को उजागर करती है।
साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ Bill Swearingen ने 31 मिलियन से अधिक परीक्षणों के बाद एक computer-generated पैटर्न विकसित किया है, जो surveillance cameras और license plate readers को लोगों व वाहनों की पहचान करने से रोकता है। इसे Def Con 2026 सम्मेलन में सार्वजनिक रूप से प्रदर्शित किया गया।
Kansas City निवासी Bill Swearingen ने अपने प्रोजेक्ट noRecognition के तहत एक ऐसा कंप्यूटर-जनित पैटर्न तैयार किया है, जो कपड़ों या वाहनों पर लगाने पर surveillance cameras की object detection और facial recognition क्षमता को निष्क्रिय कर देता है। यह पैटर्न कैमरे की रिकॉर्डिंग को नहीं रोकता, बल्कि detection algorithm को भ्रमित करता है, जिससे कोई भी alert trigger नहीं होता।
Swearingen ने बताया कि उन्होंने पिछले एक वर्ष में 31 मिलियन से अधिक परीक्षण किए। Las Vegas में आयोजित Def Con साइबर सुरक्षा सम्मेलन में 9 अगस्त 2026 को इस तकनीक का पहला सार्वजनिक परीक्षण सफलतापूर्वक किया गया, जिसमें एक वाहन पर पैटर्न प्रिंट करके surveillance detection को विफल किया गया।
Swearingen ने TechCrunch को बताया, "Privacy एक मौलिक अधिकार है।" उन्होंने इस पैटर्न को लोगों के लिए tracking से "opt-out" करने का एक तरीका बताया। उन्होंने यह भी कहा कि उनके शहर में surveillance cameras इतनी अधिक हैं कि वे एक-दूसरे से कुछ ही फीट की दूरी पर लगी हैं, और लोगों ने कभी इस निगरानी के लिए सहमति नहीं दी। उन्होंने यह भी उल्लेख किया कि सरकार द्वारा driver's license का facial recognition के लिए उपयोग भी बिना उनकी अनुमति के किया गया।
यह तकनीक उन लोगों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है जो विरोध प्रदर्शनों जैसे संवैधानिक अधिकारों का उपयोग करते समय algorithmic surveillance से बचना चाहते हैं।