スタートアップARRが不安定な時代、新研究が示す
मूल शीर्षक: Startup ARR is less secure than ever, new research shows
यह क्यों महत्वपूर्ण है
AI startups की तेज़ ARR वृद्धि की स्थिरता पर सवाल उठता है, जो investor valuations और funding ecosystem को सीधे प्रभावित करता है।
VC firm Madrona की नई रिसर्च के अनुसार, 77% एंटरप्राइज़ हर 6 महीने में अपने AI vendors का पुनर्मूल्यांकन करते हैं। इससे AI startups की ARR (Annual Recurring Revenue) पहले से कहीं अधिक अस्थिर हो गई है।
VC firm Madrona ने 150 एंटरप्राइज़ IT professionals का सर्वे किया, जिसमें पाया गया कि 74% अगले 12 महीनों में अपना AI बजट बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। हालांकि, इनमें से आधे से भी कम AI pilots पूर्ण production तक पहुँच पाते हैं। पिछले साल MIT की एक रिपोर्ट में कहा गया था कि 95% एंटरप्राइज़ AI projects ROI के नज़रिए से विफल रहे। Madrona की रिपोर्ट का सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष यह है कि 77% एंटरप्राइज़ अपने AI vendors का मूल्यांकन हर 6 महीने या उससे भी तेज़ गति से करते हैं। Madrona ने लिखा, "यह 'fast in, fast out' dynamic पारंपरिक enterprise SaaS से मौलिक रूप से अलग है, जहाँ बहु-वर्षीय contracts एक मज़बूत आधार देते थे।" इससे AI switching costs कम हो गई हैं और पुनर्मूल्यांकन की गति तेज़ हो गई है। VC firm Andreessen Horowitz (a16z) ने 50 technical AI buyers का सर्वे किया, जिसमें आधे से अधिक चाहते हैं कि AI की fees उपयोग (जैसे tokens की संख्या) के बजाय produced work या outcomes से जुड़ी हों। a16z partners Tugce Erten और Sarah Wang के अनुसार, जब fees processed reports, closed tickets, या generated leads जैसे परिणामों पर आधारित हों, तो product दोनों पक्षों के लिए "आर्थिक रूप से मूल्यवान" बनता है। IDC के अनुसार, 2026 में technology पर खर्च $4.25 trillion तक पहुँचने का अनुमान है, जो लगभग पूरी तरह AI से प्रेरित है।