M4チップ24GBメモリでローカルAIモデル実行
मूल शीर्षक: Running local models on an M4 with 24GB memory
यह क्यों महत्वपूर्ण है
ローカルAI実行による米国テック企業依存軽減と実用的な性能バランス実現
開発者がM4 Mac上でQwen 3.5-9B等のローカルAIモデルを検証。LM Studioを使用し40トークン/秒で動作、128Kコンテキストウィンドウと思考モードに対応。インターネット接続不要でローカル実行可能。
開発者がM4 MacBook Pro（24GBメモリ）でローカルAIモデルの実行実験を実施した。Ollama、llama.cpp、LM Studioの選択肢から検討し、最終的にLM StudioでQwen 3.5-9B（4bクアント版）が最適な結果を示した。このモデルは約40トークン/秒の速度で動作し、思考モード、ツール使用、128Kコンテキストウィンドウに対応している。設定では温度0.6、top_p 0.95、top_k 20等のパラメータを推奨し、思考モード有効化にはプロンプトテンプレートに特定の設定追加が必要。SOTAモデルと比較すると集中力や精度で劣るものの、インターネット接続なしでの基本タスク、研究、計画立案が可能。PiとOpenCodeの両方でテスト実施し、それぞれ異なる特徴を確認した。