Reflection AI ने Beam मॉडल लॉन्च किया
मूल शीर्षक: Reflection debuts Beam, an open-weight AI model to rival Chinese models at lower compute cost
यह क्यों महत्वपूर्ण है
यह लॉन्च Western open-weight AI में Chinese मॉडलों को टक्कर देने की बढ़ती होड़ को और तेज करता है।
Brooklyn स्थित Reflection AI ने अपना पहला open-weight frontier मॉडल Beam लॉन्च किया। 501 अरब parameters वाला यह text-only mixture-of-experts मॉडल Chinese मॉडलों से 3-4 गुना कम inference compute पर समान प्रदर्शन का दावा करता है।
Reflection AI ने सोमवार को एक विस्तृत blog post के जरिए Beam की आधिकारिक घोषणा की। यह मॉडल 501 अरब कुल parameters और 23 अरब active parameters के साथ आता है। इसे 23.8 trillion tokens पर pretrain किया गया है और इसमें 1 million token का context window है। कंपनी का दावा है कि Beam, Z.ai के GLM-5.2 (744 अरब कुल parameters, 40 अरब active) के बराबर reasoning benchmarks पर प्रदर्शन करता है, लेकिन यह दावा अभी स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं हुआ है।
Reflection ने इसे enterprises, सार्वजनिक क्षेत्र और developers के लिए एक "workhorse model" बताया है। कंपनी अपने मॉडलों को Anthropic, OpenAI, Mistral, Meta और Cohere के विकल्प के रूप में पेश कर रही है। अमेरिका में इसका सबसे करीबी प्रतिस्पर्धी Mira Murati की Thinking Machines Lab का Inkling मॉडल है, जो जुलाई में आया था — हालांकि Inkling multimodal है जबकि Beam केवल text-only है।
Reflection की स्थापना 2024 में Google DeepMind के दो पूर्व शोधकर्ताओं ने की थी। PitchBook के अनुसार, कंपनी ने Nvidia, Sequoia Capital और Lightspeed Venture Partners सहित निवेशकों से लगभग $4.7 अरब जुटाए हैं और इसकी pre-money valuation $25 अरब आंकी गई है। इस गर्मी में कंपनी ने SpaceX और Nebius के साथ $7 अरब से अधिक के सौदे किए ताकि 2029 तक Nvidia के GB300 chips तक पहुंच सुनिश्चित हो। Reflection का लक्ष्य enterprises और संप्रभु राष्ट्रों को "AI factories" देना है — एक ऐसा उत्पाद जो संस्थाओं को अपने proprietary data पर स्थानीय AI system बनाने की सुविधा देगा।